Entenda o produto pela evidência, não apenas pela interface.
Documentação técnica, metodológica e operacional da M2 Visibility para usuários, times Enterprise, Segurança, Procurement e desenvolvedores.
Primeiros passos
1 artigos
Metodologia
3 artigos
AIVM-1.0: framework de medição
Cinco modos de medição separam recall espontâneo, evidência atual, comparação competitiva, reputação e intenção de compra para evitar conclusões obtidas de experimentos incompatíveis.
AVS-2.0: AI Visibility Score
Um índice composto e versionado que resume visibilidade sem esconder seus cinco componentes: Presence, Share, Position, Evidence e Consistency.
STATS-1.0: confiança estatística
Cluster bootstrap, tamanho efetivo de amostra, completude e níveis de confiança tornam explícita a diferença entre um sinal exploratório e uma evidência mais robusta.
Inteligência
9 artigos
SRCI-1.0: Source Intelligence
Entenda quais fontes sustentam respostas de IA, quão concentrado é o ecossistema de evidências e onde existe consenso entre modelos.
Prompt Intelligence
Estruture perguntas como um portfólio estratégico, preservando intenção, persona, funil, prioridade e identidade estável para medição comparável.
PDI-1.0: Prompt Demand Intelligence
Descubra gaps no portfólio de perguntas, priorize demanda observada e governe novos prompts antes que entrem em uma MeasurementRun.
WACI-1.0: Web & AI Crawler Intelligence
Audite discovery, crawl, indexabilidade, estrutura semântica, legibilidade por IA e políticas observáveis para agentes em sites próprios ou autorizados.
BKG-1.0: Brand Knowledge Graph
Modele entidades, aliases, relações, claims e evidências para construir uma representação semântica governada da marca.
NPI-1.0: Narrative & Perception Intelligence
Compare aquilo que a marca declara no Knowledge Graph com aquilo que modelos de IA afirmam nas respostas observadas.
TAEO-1.0: AI Site Audit & Technical AEO
Converta sinais técnicos do crawler em auditoria priorizada, plano de correção e verificação pós-implementação.
COPILOT-1.1: M2 Visibility Intelligence Copilot
Camada conversacional governada para consultar evidências do tenant, manter memória curta, explicar resultados e propor ações sem executar mudanças silenciosamente.
BRIEF-1.0: Autonomous Insights & Executive Briefing
Motor autônomo que detecta mudanças materiais a partir de evidências canônicas e produz briefings executivos priorizados sem transformar correlação em causalidade.
Operação
4 artigos
Recomendações, alertas e automação
Como transformar sinais em ações com prioridade, responsável, recorrência, evidência e verificação posterior.
Observabilidade, readiness e launch control
Como a plataforma mede sua própria saúde, bloqueia lançamento inseguro e mantém rollout reversível.
Diagnóstico e troubleshooting
Um roteiro para investigar ausência de modelos, runs incompletas, baixa confiança, falhas de webhook e controles Enterprise indisponíveis.
RQG-1.0: Release Engineering & Quality Gate
Gate formal de engenharia de release que bloqueia produção quando qualidade técnica ou QA operacional não possuem evidência aprovada.
Enterprise
5 artigos
Modelo operacional Enterprise
Tenancy, entitlements, identidade, billing e segregação de responsabilidades para operar M2 Visibility como uma capacidade corporativa.
AUD-2.0: auditoria e integridade de evidências
Eventos append-only, reconstrução de payload, cadeia criptográfica, retenção, legal hold e verificação periódica de integridade.
INT-1.0: Integration Hub
Control plane governado para conectar dados, colaboração, CRM, conteúdo e data platforms ao M2 Visibility sem confundir disponibilidade com autorização real.
SSO, JIT, group mapping e SCIM
O que EID-1.0 implementa, o que depende de configuração externa e como identidade corporativa se conecta a role e escopo.
Planos, entitlements, uso e billing
Como ENT-1.0 e BILL-1.0 separam capacidade técnica, limites, preço, assinatura, consumo e reconciliação.
Segurança
6 artigos
Arquitetura de segurança
Defesa em profundidade baseada em autenticação, autorização de backend, RLS, escopo de tenant, secrets, API e evidência auditável.
Resposta a incidentes
Fluxo de preservação de evidências para detectar, classificar, conter, recuperar, comunicar e aprender com incidentes.
Retenção de dados e legal hold
Como retenção técnica, preservação de evidência e obrigações jurídicas devem ser tratadas sem presumir que um único prazo serve para todo tipo de dado.
Privacidade e tratamento de dados
Princípios técnicos de minimização e escopo, separados da Política de Privacidade jurídica que deverá ser aprovada antes da comercialização definitiva.
Continuidade, backup e recuperação
Princípios de continuidade técnica, recovery e objetivos operacionais conectados à política LEGAL-2.0 de SLA, RPO e RTO.
Fornecedores, subprocessadores e fluxo de dados
Como tratar dependências externas e por que catálogo técnico de providers não substitui registro jurídico de subprocessadores.
Desenvolvedores
2 artigos
Arquitetura
3 artigos
Arquitetura da plataforma
Como M2 Visibility separa experiência pública, aplicação autenticada, control planes Enterprise, dados operacionais, integrações e evidências de auditoria.
Ciclo de vida da medição
Do prompt ao insight: estados, jobs, completude, cálculo, evidência e critérios que tornam uma MeasurementRun interpretável.
Governança de modelos e providers
Como modelos são habilitados, associados a capacidades, usados em metodologias e tratados como dependências mutáveis do experimento.
Referência
1 artigos