Monitoramento de presença de marca em respostas de IA
A M2 Visibility mede como sua marca aparece em respostas de sistemas de IA, compara o desempenho com concorrentes, identifica as fontes citadas e gera recomendações priorizadas com trilha de auditoria.
Exemplo ilustrativo do produto
AI Visibility Score
10 prompts · 3 modelos · 90 respostas
O problema de medição
Respostas de IA antecedem a visita ao site
Sistemas de IA resumem, comparam e recomendam antes de o cliente chegar ao seu domínio — a recomendação é formada fora dele.
Menção e influência são indicadores distintos
Presença, posição, qualidade da evidência, concentração de fontes e consistência medem coisas diferentes.
Um prompt isolado não sustenta decisão
A variabilidade entre modelos exige repetição, comparabilidade e controle de qualidade amostral quando o resultado orienta decisão.
Além do monitoramento
Plataforma de medição para a jornada de compra mediada por IA.
Um dashboard responde se a marca apareceu. Uma decisão enterprise exige saber em qual intenção e metodologia, em quantos modelos, com quais fontes, com qual confiança, contra quais concorrentes — e qual é o próximo passo.
Medição controlada
Execuções repetíveis entre modelos, prompts, mercados e metodologias, com parâmetros registrados por execução.
Rig estatístico
Qualidade amostral, intervalos de confiança, cluster bootstrap e estabilidade por modelo para separar sinal de ruído.
Rastreamento de fontes
Mapeamento de domínios citados, consenso entre modelos e concentração de fontes que influenciam as respostas.
Decomposição de métricas
Visibilidade segmentada por intenção, etapa de funil, prompt, modelo, evidência e contexto competitivo.
Execução governada
Recomendações priorizadas, alertas com regras versionadas, responsáveis, prazos e follow-up automatizado com trilha de auditoria.
Operação enterprise
Identidade, governança de acesso, trilha de auditoria, API, billing, observabilidade e rollout controlado.
Comparabilidade entre execuções
O mesmo experimento pode indicar força ou fragilidade. A metodologia determina qual dos dois.
Cada execução registra metodologia, modelos, prompts, repetições, mercado, versões do score e da estatística e entitlements. Séries comparáveis são identificadas explicitamente, não por proximidade de data.
Natural
Recall espontâneo sem busca web.
Grounded
Respostas sustentadas por evidências da web, com captura de fontes.
Competitive
Enquadramento comparativo de mercado.
Reputation
Confiança e percepção pública.
Purchase Intent
Decisão em contexto de compra.
Ciclo operacional
Medir. Entender. Agir. Comprovar.
Quatro etapas executáveis, com evidência registrada em cada uma.
Measure
Experimentos comparáveis entre prompts, modelos e metodologias.
Understand
Decomposição por componentes, fontes, intenção, concorrentes e confiança.
Act
Recomendações priorizadas, alertas, responsáveis e automação.
Prove
Nova medição comparável para distinguir melhoria de ruído.
Responsabilidades por função
Visibilidade em IA envolve marca, reputação, conteúdo, dados e governança — não apenas SEO.
CMO & Marca
Medição de presença, posição e território narrativo da marca por intenção e mercado, com série histórica comparável.
SEO, Conteúdo & AEO
Identificação de prompts e ecossistemas de fontes onde evidência e conteúdo aumentam a elegibilidade para citação.
Reputação & Assuntos Corporativos
Detecção de narrativas recorrentes, evidência fraca e concentração de fontes sobre a organização.
CIO, Dados & Governança
Operação como serviço corporativo: entitlements, identidade, auditoria, API e readiness operacional.
Capacidade enterprise com governança integrada
Limites de tenant, entitlements, identidade, auditoria versionada, billing reconciliation, API governance, observabilidade, readiness gates e rollout controlado.
Início do trabalho
Traga marca, concorrentes, mercados e as perguntas críticas. O framework é aplicado ao seu contexto.
O diagnóstico gratuito executa uma amostra de medição e mostra como a leitura funcionaria para a sua marca.
Solicitar diagnóstico gratuito